跟着全球能源布局向更洁净、更智能的标的目的转型，印度能源企业正积极拥抱人工智能（AI）手艺，以提拔可再生能源的出产效率、降低运营成本并优化机能。印度能源企业的高管们暗示，AI不只帮帮他们提拔了决策能力，还正在预测性和项目规划等范畴阐扬着主要感化。跟着手艺迭代，AI将持续洁净电力财产的数字化潜能。正在能源转型海潮中，人工智能正深度沉塑太阳能资产办理的全链条。阿瓦达（Avaada）集团人工智能从管普贾·帕特瓦里暗示，虽然该公司正处于整合AI的晚期阶段，但已为AI正在各营业垂曲范畴阐扬变化性感化打下根本。将古吉拉特邦200兆瓦光伏电坐的48小时发电预测精确率提拔至91%，电力安排误差率从7。3%降至2。1%。这种基于卫星云图、景象形象传感器取汗青数据的动态建模，不只为电网不变供给保障，更成为投资决策的焦点支持。AI也让印度能源企业的运维模式从被动检修转向自动防止。AMPIN能源正在拉贾斯坦邦150兆瓦电坐布设有3200个传感器，通过机械进修（ML）手艺阐发五年毛病数据，实现逆变器毛病提前14天预警，维修成本下降35%，年度停机次数从12次锐减至4次。Avaada则立异融合AI算法取无人机热成像巡检，使毛病响应效率提拔60%，显著耽误设备生命周期。数据显示，AI手艺使印度单座电坐年发电丧失削减180万千瓦时，相当于400户家庭全年用电量。AMPIN能源首席运营官维克多·巴塔查里亚暗示，该公司正通过整合AI和机械进修手艺从头定义可再生能源资产办理，以实现更高效、更智能的能源出产和办理。正在太阳能和风能出产范畴，AI和ML手艺的使用显著提高了能源产量、设备靠得住性和运营效率。通过收集和阐发来自普遍传感器收集的大量及时数据，AI模子可以或许持续进修并预测设备行为，从而动态优化工场运营和策略。AMPIN公司利用AI驱动的无人机对太阳能电池板进行高分辩率热成像查抄以及风力发电机叶片的布局健康监测。这些无人机可以或许快速精确地识别非常环境，利用先辈的模式识别算法对捕获到的图像进行阐发和分类，并通过整合地舆标识表记标帜和资产登记册，帮帮维修部分实现单模块的持久健康和办理。保守人工预测误差率常高达20%-30%。现在，AI通过整合卫星景象形象数据取汗青发电记实，可将24小时发电量预测精确率提拔至90%以上。为了实现发电预测的精准化，能源企业需要建立智能安排系统。该系统可以或许整合来自多个数据源的卫星景象形象数据、汗青发电记实、设备形态数据等，通过AI算法进行及时阐发和处置，并按照阐发成果动态调整电网安排打算，确保电力供应的不变性和靠得住性。以阿瓦达集团为例，其智能安排系统通过AI算法对发电量的预测成果进行及时调整，并按照电网负荷环境动态分派电力资本，并使弃光率降低约12%，提高了电力供应的不变性和能源操纵效率。AMPIN能源则通过AI阐发及时辐照度取风速数据，将误差节制正在7%以内。AXITEC能源公司印度地域发卖司理库马尔·希瓦姆引见了AI正在太阳能出产流程中的质量节制使用及其带来的显著效益。他暗示，AXITEC公司正积极使用AI和先辈的成像手艺优化其制制流程，以确保产物的高质量和靠得住性。该公司整合了高分辩率视觉和红外摄像机的收集以及传感器和AI驱动的查抄系统，用于及时监测和节制出产过程中的各个环节。具体而言，AI正在质量节制方面阐扬了主要感化。它能够检测到微裂纹、焊接问题等人工检测难以发觉或耗时较长的问题，并及时发出警报以采纳办法修复或改换不良部件。此外，AI还支撑正在闪测期间阐发I-V（电流-电压）曲线以评估太阳能电池板的机能和效率，从而提高机能验证的切确度和精确性。正在AXITEC公司的制制工场中，AI+EL（电致发光）成像手艺被普遍使用于检测太阳能电池板中的潜正在问题。通过AI从动进行I-V曲线阐发和快速测试优化功能，能够确保组件合适电气效率和平安基准要求，及时发觉和处置不及格产物，以避免潜正在的平安风险和丧失。除了太阳能资产办理和制制流程的质量节制外，AI还正在智能电网办理中阐扬着主要感化。现在，AI已被普遍使用于预测负载和防止停电变乱、优化电池办理系统的充电/放电周期，基于AI的机械人手艺也使用于风力或热电厂的查抄等范畴。正在智能电网办理中，AI模子可以或许阐发汗青数据和及时消息，预测能源需乞降出产环境，优化能源分派和存储策略，以确保正在需求高峰时供给脚够的电力供应。这不只有帮于提高能源操纵率、还可以或许均衡供需关系、不变市场价钱。AI还正在电池办理系统优化中阐扬着主要感化。通过度析电池的汗青数据和及时形态，AI模子能够预测电池机能衰减环境，并动态调整充电/放电周期以耽误电池利用寿命、提高能源操纵效率。由AI驱动的无人机和洁净系统同样阐扬着庞大感化。它们可以或许评估尘埃堆集程度，按照现实环境规划出最优洁净线方案，并以最低水耗运转体例施行操做指令，实现洁净使命方针。同时还会按照面板倾斜度和气候预告调整径及施行频次，确保洁净成本效益最大化。本报讯 全球能源智库Ember近日发布的最新版《全球电力评论》显示，过去五年，印度太阳能和风能发电量实现翻番，2024年超越，成为仅次于中国和美国的全球第三大可再生能源发电国。该演讲称，可再生能源鞭策了全球洁净电力增加，2024年达到创记载的858兆瓦时（TWh），比2022年增加了49%。仅太阳能就添加了474兆瓦时，风能取太阳能正在全球发电量中占比达15%。总体来看，2024年低碳能源（包罗可再生能源和核能）占全球电力的40。9%。此中印度洁净电力份额为22%，水电占8%，风能和太阳能合计占10%。Ember阐发师暗示，因为太阳能和其他可再生能源创记载的增加，亚洲的洁净能源转型正正在加快。跟着电力需求不竭增加，强劲的洁净能源市场不只可以或许加强能源平安和经济韧性，还有帮于新兴国度享受洁净能源经济带来的好处。印度正在可再生能源采用方面取得主要进展，但仍面对挑和，需要确保洁净发电的增速可以或许跟上需求增加的程序。结合国天气变化担任人西蒙·斯蒂尔正在2月举办的ET Now全球贸易峰会上称印度为“太阳能超等大国”，并激励该国积极拥抱全球洁净能源繁荣，鞭策经济增加。做为对《结合国天气变化框架公约》国度自从贡献的一部门，印度许诺到2030年实现50%的拆机电力容量来自非化石燃料来历。从太阳能资产办理到智能电网办理，人工智能（AI）正正在各范畴阐扬着主要感化并鞭策着能源行业的立异和变化。从发电端到制制端，AI正在太阳能范畴的使用尚未普及，但已为企业带来切实的经济效益。跟着手艺成熟度提拔和成本下降，其或将成为行业尺度设置装备摆设。将来，AI将取物联网、大数据等手艺进行更深切的融合，构成愈加智能、高效的能源办理系统。这些系统可以或许及时收集和阐发来自各类设备的数据消息，并通过AI算法进行智能决策和优化调整，从而实现能源的高效操纵和可持续成长。面临AI成长前景的不确定性，政策的支撑和市场需求的驱动将是鞭策AI正在能源行业普遍使用的环节要素。跟着AI手艺正在能源行业的普遍使用，对专业人才的需求也将不竭添加。这意味着企业需要加强人才培育和团队扶植，打制一支具备AI手艺和能源办理学问的专业团队，鞭策AI手艺正在能源行业的立异和使用。同时，AI正在能源行业的最终落地还需要关心可持续成长和社会义务。不外，相关能源企业的实践也证明，AI的价值正在于辅帮而非替代，最终的决策取立异仍需要人类的经验取判断力。跟着手艺的不竭前进和使用的不竭深切，AI或将成为鞭策能源行业可持续成长的主要力量。